jueves. 28.03.2024
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Chatbots para detectar las emociones que genera una marca

Chatbots para detectar las emociones que genera una marca

La tecnología implementada en los bots permite reconocer inflexiones de sentimientos en el tono de los usuarios  

Los asistentes virtuales son una herramienta cada vez más común entre las marcas para interactuar con sus usuarios y, ante la continua transformación digital, todo indicará que esta tendencia continuará creciendo.  

En este sentido, los chatbots y los voicebots desempeñan un papel fundamental en la atención al cliente y para el seguimiento de ventas, marketing y conocimiento del cliente a través de la recopilación y procesamiento de información de los usuarios.  

“Los chatbots y voicebots van más allá de recibir y atender quejas. También funcionan como acompañantes y guías para un cliente en su customer journey. Estas herramientas funcionan como procesador de los patrones e historiales de consumo de usuarios, lo que permite a una empresa poder ofrecerles tanto experiencias como servicios completamente personalizados”, explicó César Cárdenas, CEO de Artificial Nerds. 

Pero estas funciones no son todos los beneficios otorgados por los chatbots. Gracias a las máquinas de entrenamiento y a la tecnología de machine learning, la inteligencia artificial de los bots pueden aprender a reconocer inflexiones de sentimientos en el tono de los usuarios, ya sea por medio de texto o voz.  

La aplicación de este tipo de tecnología a los departamentos de atención al cliente, experiencia de usuario, marketing y ventas de una empresa sirve para identificar clientes molestos o inconformes y, con base en esta información, generar respuestas adecuadas. Todo esto con el objetivo de mejorar los índices de satisfacción del usuario y buscar que se convierta en un cliente recurrente. 

“Los chatbots programados para el reconocimiento de emociones y sentimientos pasan por procesos largos de machine training y machine learning que les permite analizar las formas en que un cliente se muestra en relación con una marca o empresa. La idea es que pueda identificar disparadores emocionales clave en los usuarios, ya que esos sentimientos son los que guían buena parte de la toma de decisiones de un cliente. De esta manera el chatbot ofrece respuestas acertadas y consigue información de valor”, agregó el directivo.